1. 알파고
- 체스 챔피언 : 딥 블루
- 바둑을 넘보다
- 도박의 확률 : 몬테카를로 방법
- 정책망 : 어디에 돌을 내려 놓을까?
- 가치망 : 형세를 판단하다
- 알파고가 수를 두는 방법
- 신의 한수
- 인간은 필요 없다
2. 자율주행
- 자율주행 시작 : 다르파 그랜드 챌린지
- 자율주행차 스탠리 우승 비결은?
- 자율주행 공식 : 베이즈 정리
- 센서 전쟁 : 레이터, 라이다 그리고 카메라
- 카메라 : 동물의 눈으로 도로를 보다
- 주행 데이터와 모방 학습
- 완전 자율 주행은 가능한가?
- 자율 주행의 딜레마 : 누구를 희생해야 할까?
- 자유주행차가 바꿀 미래
3. 검색 엔진
- 검색엔진의 등장
- 엄청난 돈을 벌어 들이다
- 엄청난 문서를 수집하다
- 검색엔진은 어떻게 검색할까?
- 랭킹, 수십조 가치의 줄 세우기
- 최신 문서를 찾아서
- 품질 좋은 문서를 찾아서
- 페이지 랭크, 구글의 시대를 열다
- 쿼리에 딱 맞는 문서 찾는 법
- 검색 결과의 개선을 어떻게 확인할까?
- 검색엔진 최적화의 싸움
- 점점 더 똑똑하게, 구글 MUM
4. 스마트 스피커
- 인공지능 비서의 탄생
- 애플 시리 : 음성인식 비서의 시대를 열다
- 아마존 알렉사
5. 기계 번역
- 하루키 번역을 앞선 구글 번역
- 기계번역의 시작
- 규칙 기반 : 모든 규칙을 정의한다
- 예시 기반과 통계 기반
- 신경망 기반
- 문장을 통째로 압축하기
- 번역 규칙을 스스로 학습하기
- 인간을 뛰어 넘은 기계 번역
6. 챗봇
- 챗봇 이루다
- 컴파일러
- 최표, 기하학을 숫자로 바꾸다
- 워드투벡, 언어를 숫자로 바꾸다
- 코사인 거리로 비슷한 단어를 찾다
- 기계와 자유롭게 대화할 수 있을까?
- GPT, 인간을 능가하는 언어 생성 모델
- 기계가 언어를 이해할 수 있을까?
- 튜링 테스트와 중국어 방
- 인공지능히 진정한 이해를 묻다
7. 내비게이션
- 내비게이션, 당신의 스마트한 운전 비서
- 오컴의 면도날 원칙
- 예측을 좌우하는 데이터
- 의사결정나무 : 단순한 모델링의 힘
- 랜덤 포레스트, 대중의 지혜를 발휘하다
- 그레이디언트 부스팅, 정답과 거리를 줄여나가다
- 데이크스트라 알고리즘, 최단 거리 탐색의 비밀
- 모든 내비게이션이 채택한 A* 알고리즘
- 내비게이션, 경로 안내 그 이상의 것
8. 추천 알고리즘
- 추천 서비스의 역사 : 넷플릭스에서 유튜브까지
- 맥주와 기저귀는 함께 팔린다.
- 10대 소녀의 임신을 예측한 알고리즘
- 추천 시스템의 시작
- 협업 필터링 : 비슷한 고객을 추천하다
- 행렬 인수분해 : 잠재요인을 찾아내다
- 딥러닝을 도입한 유튜브 추천 알고리즘
출처 :
1. 박상길, "비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식", 반니, 2022.03.
