가짜 이미지를 생성할 수 있는 새로운 방법 GAN 탄생
- 2014년 이안 굿펠로우의 논문에서 처음 소개되어, 머신러닝 학계에 큰 영향을 끼치고 있는 혁신적인 생성 모델 구조
- GAN은 가짜 이미지를 진짜처럼 보이 학습하는 생성모델과 가짜 이미지를 가짜로 식별하도록 학습하는 판별모델, 이 두개의 모델이 번갈아 가며 데이터를 주고 받아 점진적으로 학습되어 고도화된 생성모델
- GAN 기술 발표 후 생성 AI 분야의 연구가 폭발적으로 증가하며 딥페이크 기술을 활용한 가짜와의 전쟁이 촉발
- 반면 이미지 영역 이외에 다양한 영역에서 생성 모델이 도입되어 AI서비스 성능의 향상을 통한 비즈니스 모델로의 활용이 본격화 됨
