Jan 29, 2018

클라우드 스토리지가 블록체인-암호화폐와 만날 때!··· 일석이조?

Lucas Mearian | Computerworld

로베르토 갈로피니는 블록체인이 ‘일석이조’의 기회를 제공한다는 점을 확인했다. 갈로피니가 일하고 있는 파일질라(FileZilla)는 사용자에게 무료 온라인 데이터 스토리지와 함께 암호화폐를 벌 기회를 제공한다.

인기 있는 오픈소스 FTP 클라이언트인 파일리자의 전략 담당 디렉터인 갈로피니는 올해 블록체인을 통해 관리할 스토리지 랩스(Storj Labs)의 P2P 분산형 플랫폼을 사용해 서비스의 방향을 바꿀 계획이라고 설명했다.

몇 달간 스토리지의 분산형 스토리지를 시험한 파일질라는 소스포지닷넷(SourceForge.net)에 호스팅 한 무료 파일 공유 서비스에서 수익을 창출했다. 이 회사는 사용자들에게 새 웹이나 모바일 앱을 테스트하면 돈을 벌 수 있는 서드파티 소프트웨어나 상품을 홍보하고 있다. 파일질라는 이후 서드파티 소프트웨어 업체와 수익을 나눈다.

그러나 일부 사용자가 동의 없이 애드웨어가 설치되었다고 문제를 제기했다. 또한, 광고를 좋아하지 않는 사용자도 있다.

투자자와 사용자를 ‘유혹’하는 암호화폐
파일질라는 스토리지 랩스와 수익을 나눠, 사용자에게 계속 무료 서비스를 제공하고, 더 나아가 VPN 무료 접속 등 블록체인 암호화 기술을 사용한 추가 기능들을 지원할 수 있을 전망이다.

갈로피니는 “사용자들은 오랜 기간 무료로 파일질라를 사용했다. 따라서 무료는 아니지만, 다른 서비스보다 저렴한 새로운 서비스를 찾는 것이 중요하다”고 설명했다.

스토리지는 블록체인을 사용해 디지털 파머(Farmer)를 추적한다. 디지털 파머는 비트코인 채굴자처럼, 애플리케이션이 자신이 보유한 컴퓨터나 서버의 여유 네트워크와 스토리지 용량을 함께 사용할 수 있도록 허락하는 사람들이다. 블록체인의 분산형 전자 장부(레저)를 사용, 파머들에게 암호화폐를 지불한다. 2014년 출시 이후 가치가 240배 뛴 디지털 토큰이다.

지난 해, 파일질라 경영진은 안전한 클라우드 서비스에 기반을 둔 또 다른 스토리지 제공 방법을 찾을 때 토큰 기술이 핵심이었다. 사용자에게 ‘점착력’이 있는 기술이기 때문이다.

갈로피니는 “처음으로 최종 사용자가 간편하면서 저렴하게 이용할 수 있고, 돈도 벌 수 있는 서비스를 찾아 제공할 수 있었다. 승자와 패자가 있는 제로섬 게임 같은 서비스가 아니다. 모두가 승자인 서비스다”고 말했다.

그러면서 “토큰이 ‘게임 체인저’다. 마침내 최종 사용자가 우리를 찾아와 소프트웨어를 다운로드 받은 후, 그냥 가버리는 그런 ‘관계’를 끝낼 수 있게 됐다. 최종 사용자가 생태계의 일부가 되기 때문이다. 스토리지를 사용하기 시작하고, 하드 드라이브 용량과 네트워크를 공유하면 시장 참여자가 된다”고 설명했다.

현재까지 스토리지 랩스의 P2P 네트워크에 가입한 파머는 5만 명 이상, 호스팅 된 데이터는 30 페타바이트에 달한다.

스토리지 랩스는 분산형 객체 기반 스토리지 플랫폼 관리에 블록체인을 사용하고 있는 신생 창업회사 중 하나이며, 지난 6개월 간 매달 50%의 성장률을 달성했다.

확장 문제
지난 해, 블록체인 기반 디지털 스토리지 분야의 또 다른 신생 창업회사인 파일코인(Filecoin)은 ICO(Initial Coin Offering)에 앞서 5,200만 달러, ICO에서 역대 최고인 2억 500만 달러의 자본을 유치했다.

그러나 고속 성장과 함께 많은 블록체인 플랫폼이 직면한 문제 중 하나가 부상했다. 다름 아닌 효율적으로 확장을 하지 못하는 문제다. 이에 스토리지는 지난 주, 수요와 요구에 따라 확장을 할 수 있도록 플랫폼을 재설계하기 전까지 새 사용자나 파머를 받지 않겠다고 발표했다.

스토리지 랩스의 창업자인 존 퀸은 “우리는 관리가 불가능할 정도로 문제가 걷잡을 수 없는 속도로 커지기 전에 새로운 사용자를 받지 않으면서 인프라를 엑사바이트급 용량을 처리할 수 있도록 재설계한다는 결정을 내렸다”고 설명했다.

퀸은 6개월 이내에 서비스 성능을 높여 새 호스트와 사용자에게 문호를 개방하길 바란다.

최근 세계 최대 블록체인 플랫폼 중 하나인 이더리움(Ethereum) 또한 분산형 원장 기술을 스케일(축소 또는 확장)하는 방법을 탐구하고 있다고 발표했다.

체인의 특성 때문에, 블록체인에 집어넣는 새로운 레코드 각각을 일련화(serialized) 시켜야 한다. 따라서 데이터를 병렬로 업데이트할 수 있는 기존 데이터베이스보다 업데이트 속도가 느리다.

AWS와 드롭박스에 도전하는 블록체인 기반 시스템
새로운 블록체인 기반 분산형 스토리지 시스템들이 클라우드 스토리지 시장에서 아마존, 드롭박스 등 기존 클라우드 스토리지 서비스에 도전장을 던질 가능성도 있다.

언스트 앤 영(Ernst & Young)의 블록체인 기술 글로벌 혁신 책임자인 폴 브로디는 “분산형 컴퓨터와 스토리지 모델은 아직 ‘유아기’다. 그러나 이 기술의 시장이 아주 클 것으로 예상하고 있다”고 말했다.

P2P 네트워크로 컴퓨터 리소스를 통합한다는 개념은 새로운 개념이 아니다. 2000년대 초, 비트토렌트(BitTorrent)가 분산형 파일 공유 서비스를 시작했고, 인터넷 파일 공유 대역폭의 절반 이상을 처리할 정도로 성장했다.

브로디에 따르면, 블록체인에는 지금까지의 P2P 서비스에는 없던 암호화폐라는 결제 메커니즘이 포함되어 있기 때문에 성공할 확률이 높다.

브로디는 “또한, 과거보다 네트워크가 커지고 빨라졌으며, 워크로드도 더 효율적으로 분산시킬 수 있다. 따라서 결제와 관련된 부분을 조금 바꿔 워크로드 분산 기술을 발전시키면 된다. 그러면 ‘좋은 개념’을 벗어나 확장성 높은 큰 비즈니스가 된다. 개인적으로 이런 단계에 도달하기를 희망한다”고 말했다.

투자 신뢰도가 ‘신호’라면, 시장은 이미 준비가 된 상태인지도 모른다.

글로벌 P2P 네트워크
시아(Sia) 또한 블록체인으로 관리하는 P2P 네트워크를 사용, 남는 스토리지 용량을 제공하는 호스트에 데이터를 저장하고 있다. 중복성과 신뢰도를 높이기 위해, 각 파일을 50개의 각기 다른 호스트에 복제한다.

시아는 50개 국가에 1,000여 호스트를 운영하고 있다. 출발은 일반 사용자였다. 그러나 지난 주, 콜드 스토리지용으로 기업과 대학, SMB의 CIO와 CTO 등 엔터프라이즈 시장을 공략할 계획이라고 발표했다. 시아에 따르면, 기존 클라우드 서비스보다 10배 더 저렴하고, 안전하고, 신뢰도가 높은 서비스다.

데이빈 보리크는 20세이던 2013년 MIT 해커톤에서 시아 창업을 생각했다. 시아는 저렴한 가격에 스토리지 서비스를 제공할 수 있다. 다른 클라우드 서비스와 달리, 자본 투자와 고정 비용이 요구되는 데이터센터를 사용하지 않기 때문이다.

시아 호스트는 각자 용량 사용에 대한 가격을 정할 수 있다. 그러나 시아의 홍보 책임자에 따르면, 평균적으로 테라바이트 당 월 2달러다. 반면, AWS 등은 아카이브용 데이터 스토리지에 테라바이트 당 월 20달러의 요금을 부과하고 있다. 기업용 상품의 경우, AWS와 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등은 100TB에 월 2,000달러 이상의 요금을 청구한다. 반면, 시아는 월 200달러에 불과하다.

시아 P2P 네트워크에서 데이터 저장 호스트들은 블록체인을 통해 데이터를 실제 보관하고 있음을 증명해 금전적 보상을 받는다. 그렇지 않은 경우, 금전적 보상을 받지 못한다. 보상액은 공유하는 저장 용량과 네트워크에 따라 달라진다.

보리크는 “현재 블록체인에 가장 유망한 기회를 제공하는 시장 중 하나가 콜드 스토리지 시장이다. 2,000억 달러의 시장이다”라고 말했다.

시아 호스트 중 절반은 일반 가정에서 운영된다. 나머지 절반은 데이터센터의 잉여 용량이다. 호스트마다 네트워크 대역폭이 다르기 때문에 보상액도 다르다. 서비스 사용자는 추가 요금을 내고, 지리적으로 가까운 호스트와 우수한 대역폭을 사용할 수 있다.

보리크는 “현재 파일을 가져올 때, 다운로드 스핀업 시간은 약 1초다. 그리고 다운로드가 시작된 후, 다운로드 속도는 초당 약 60~70 메가비트다. P2P 네트워크에 위치한 개별 노트 업타임이 AWS의 99.999999999% 업타임에는 미치지 못한다. 데이터가 50노트에 분산되어 저장되어 있기 때문이다. 그러나 신뢰도는 아주 높다”고 주장했다.

P2P 네트워크에서 전송되는 데이터는 투피시 암호(Twofish encryption)을 사용해 암호화 한다. 스토리지는 AES 256 비트 암호화를 사용한다.

시아는 네트워크에 다른 블록체인 같은 스케일링 문제는 없다고 주장했다. 데이터 저장에 모든 노드를 사용하는 경우에만 문제가 발생하기 때문이다.

시아는 최대 50개의 호스트에만 데이터를 저장한다. 시아는 ‘아주 큰 공유 데이터센터’가 아닌 ‘작은 P2P 스토리지’를 효율적으로 중개하는 개념이라고 설명했다.

시아와 스토리지 모두 네트워크 전반에 데이터를 저장하기 전, 데이터를 임의로 쪼개는 데 리드 솔로몬(Reed-Solomon)의 코딩 알고리즘을 사용하고 있다. 스토리지는 중복성을 위해, 데이터를 6차례 복제한다.

파일질라의 갈로피니는 스토리지 P2P 네트워크를 시험 사용하면서 기술적인 측면에서는 문제가 없었다고 설명했다. 그러나 올해 바로 잡았으면 하는 성능 문제가 존재한다고 지적했다.

갈로피니는 “이 문제가 해결되기 전까지는 소수 사용자를 대상으로 계속 사용할 계획이다. ‘메인 스트림’ 기술이 될 준비가 되고 있다. 그러나 아직은 여기에 도달하지 못한 상태다. 스토리지 랩스가 이 문제를 해결하기 위해 열심히 노력하고 있다는 점을 알고 있다. 2018년 초에 문제가 해결되어, 완전히 운영할 수 있게 되기를 기대한다”고 말했다.

스토리지 랩스는 ‘호미로 막을 것을 가래로 막는 것’을 피하기 위해 노력하고 있다. 예를 들어, 파머와 사용자에게 확장성 문제가 큰 문제가 되기 전에 이를 해결하는 시도를 하고 있다.

블록체인의 문제점 해결
스토리지 랩스의 수석 아키텍트 겸 CTO인 필립 허친스는 “관련 업종 회사들 중에는 중대한 문제에 직면했을 때, 대대적인 ‘재편성’을 시도하기로 결정하는 경우가 많다. 그러나 우리는 이런 중대한 문제를 해결하는 동안 기존 고객에게는 계속 서비스를 유지하는 것이 현명하다고 생각했다”고 말했다.

스토리지 랩스가 해결하려 시도하는 근본적인 문제 중 하나는 구글 클라우드 서비스에 중앙화 방식으로 호스팅 된, 일명 브릿지로 불리는 API다.

허친스는 “단일 장애 지점(Single Point of Failure)이다. 우리는 나머지 서비스처럼 이를 분산화 시키는 시도를 하고 있다. 이것이 우리가 추구하는 가장 큰 변화다. 그러면 비용을 절감할 수 있고, 네트워크 회원들에게 더 큰 혜택을 제공할 수 있다”고 설명했다.

스토리지는 분산형 API를 구현, 여러 네트워크 브릿지를 사용해 데이터를 P2P 네트워크에 위치시킬 계획이다.

분산형 스토리지 서비스는 또한 샤딩(Sharding)이라는 개념으로도 알려져 있다. 샤딩은 현재 블록체인이 설계된 방식처럼, 모든 노드가 아닌 일부 노드가 트랜젝션을 처리하는 방식이다.

또한, 더 많은 트랜젝션을 병렬로 처리할 수 있다. 이더리움을 만든 비탈리크 부테린에 따르면, 블록체인의 장점인 보안 기능을 약화 시키지도 않는다. 블록체인의 장점인 분산성과 보안 속성 대부분을 유지하기 떄문이다.

파일질라의 갈로피니는 스케일링 문제가 해결된 후 블록체인 기반 분산형 저장 기술의 잠재력을 높이 평가하고, 이를 기대하고 있다.

그는 “이 기술의 이점 중 하나는 새로운 기능으로 최종 사용자를 만족시킬 방법을 찾을 수 있다는 것이다. 동시에 수익도 창출할 수 있다”고 강조했다. editor@itworld.co.kr

Jan 10, 2018

Google社, 인간의 도움없이 복제 가능한 인공지능엔진 개발

미국계 기술대기업인 Google社의 AutoML이라 불리우는 인공지능엔진이 인간의 도움없이 인공지능 솔루션을 만들어낼 수 있는 능력을 지닌 것으로 나타나 관련 기술개발 동향을 살펴보고자 한다.
Google社의 연구팀들이 기기학습 모델을 자동화하기 위해 보강학습기술을 사용한 이후, 인공지능은 인간보다 더 강력한 가상의 어린이를 만들어낼 수 있었다.
2017년 5월 발표된 AutoML은 자가복제와 새로운 인공지능 솔루션을 구축하는 방법을 학습할 수 있는 인공지능 도구로서 어린 인공지능의 경우에는 소위 제어가 가능한 신경망 네트워크로 활동할 수 있는 것으로 나타났다. NASNet이라 불리우는 해당 봇은 실시간 비디오를 통해 제공되는 다양한 물체를 식별할 수 있으며, 신호등이나 핸드백, 사람, 자동차, 신호등과 같은 물체를 식별할 수 있는 것으로 알려지고 있다.
이미 수달 전 AutoML 프로젝트를 통해 자동화된 기기학습모델을 설계하는 방식을 표명한 Google社는 AutoML이 인간이 설계한 신경망 네트워크와 동급의 소규모 신경네트워크를 설계할 수 있다는 사실을 발견하였으며, 완벽하지는 않지만 스스로 기능을 끊임없이 개선할 수 있는 능력을 갖춘 NASNet을 발견할 수 있었다.
이 NASNet이 기존 컴퓨터 시각시스템의 대다수를 능가할 수 있음도 확인이 된 것으로 나타났는데, 이미지 예측결과와 관련해 약 82.7퍼센트의 정확성을 보이는 수치를 나타냈다.
기기학습은 유망한 영역이라 볼 수 있지만, 무수한 기술과 시간이 필요로 하고 있어 이번에 개발된 NASNet을 통해 이미지 기능의 도입이 필요한 다수의 컴퓨터 시각 어플리케이션에서 재사용될 수 있다고 믿고 있으며, 앞으로 상상하지 못해오던 무수히 많은 컴퓨터 시각 문제를 해결하기 위해 이번에 개발된 인공지능 솔루션이 널리 활용될 수 있기를 희망하고 있다.

출처 :  https://www.computing.co.uk/ctg/news/3022352/google-ai-engine-can-replicate-itself-without-human-help

IBM 양자컴퓨팅의 다양한 실제 기업체 접목사례 연구

IT서비스 대기업인 IBM社는 최근 비즈니스와 산업분야 기술사용과 관련한 글로벌 네트워크의 일환으로 약 12개 조직이 IBM Q 상업용 양자컴퓨팅 시스템을 활용할 것이라는 발표를 내놓아 이들이 주장하는 양자컴퓨팅 시장환경에 대해 살펴보고자 한다.
IBM社의 초기 양자컴퓨팅 기술들을 구매하기로 밝혀진 당사자는 금융그룹인 JP모건과 Barclays 뿐 아니라 Daimler AG와 Samsung 등이 포함되어있는 것으로 나타났다. 이들 각 기업들은 각기 다른 용도로 양자컴퓨팅을 사용할 예정인 것으로 예상되는데, 일례로 JP모건은 IBM社와의 협력체계를 통해 금융산업이 직면한 문제해결에 양자컴퓨팅을 활용할 예정인 것으로 알려지고 있으며, 금융기관들의 거래전략, 자산관리 최적화, 가격결정 및 위험분석 등에 적용될 것으로 예상되고 있다.
반면 Daimler AG는 양자컴퓨팅 기술활용을 연구분야에 접목시키려 하고 있으며, 자체 생산하고 있는 배터리 셀을 개발하기 위한 신물질을 개발하는데 도움을 줄 수 있는 방안을 모색하기 위해 양자컴퓨팅을 활용할 것으로 알려지고 있다.
Samsung은 마이크로 전자재료분야에 제조공정 최적화를 비롯한 비즈니스 프로세스 혁신을 위해 양자컴퓨팅을 통합할 것으로 알려지고 있는데, 해당 통합 프로젝트를 위해 IBM社는 학술기관 및 국립연구소에 글로벌 허브네트워크를 구축하기 위한 계획을 수립하였으며, 보다 많은 학생들이 양자컴퓨팅 기술에 익숙해질 수 있는 기회를 마련해나가고 있는 실정이라고 한다.
IBM Research의 인공지능 담당 부사장인 Dario Gil씨는 향후 수 년간이 양자기술 및 사용자 케이스가 급속히 발전할 수 있는 형성기로 보고 있으며, 네트워크 구축을 통해 기업과 조직들이 양자컴퓨팅을 보다 손쉽게 이용할 수 있는 여건을 마련해나가고 있다고 밝혔으며, 미래에 상업적, 지능적, 사회적 이윤창출로 이어질 수 있는 양자컴퓨팅 분야를 발굴해나가는데 초점을 두고 있다고 밝혔다고 한다.
각 기업들이 IBM에서 제공하고 있는 양자컴퓨팅 네트워크에 합류하여 연구진 및 기술진들의 도움과 더불어 양자시스템의 적극적인 산업계 활용을 통해 보다 실질적인 이윤을 추구해낼 수 있을지 그 귀추가 주목되는 시점이다.

출처 :  https://www.computing.co.uk/ctg/news/3023163/ibm-commercialises-its-quantum-computing-technology

인공지능이 세상을 접수할 것인가?

2035년에는 인공지능으로 무장한 휴머노이드 로봇이 일상생활의 일부가 된다. 델 스푸너 형사는 로봇을 싫어하는데 자동차 사고를 수습하러 온 로봇이 통계적으로 생존 확률이 낮다는 이유로 12세 소녀를 죽게 내버려 두고 자신만 구했기 때문이다. 이것은 윌 스미스가 주연한 아이, 로봇의 배경이 되는 작은 이야기이지만 이 영화는 결국 휴머노이드 로봇들이 세상을 접수하려는 음모를 보여준다.
이것이 AI의 미래인가? 기계가 사람의 능력을 뛰어넘는 순간이 있을 것인가? 강력하다고 한 것이 아니라 사람의 능력이라고 한 점에 주목하자. 컴퓨터가 인간의 뇌보다 더 빠르고 강력하다는 것에 의문의 여지가 없지만 더 많은 능력을 가질 것인가? 바로 이 점을 사람들이 걱정하는 것이다.
AI가 세상을 접수하는 일은 없을 것이다. 아이 로봇은 과장이 섞인 SF 영화로 봐야 한다. 대신 AI는 강력한 비즈니스 도구로서 기업과 고객들을 위한 서비스 전략을 지원하여 더 나은 고객 경험을 제공할 것이다.
디지털지니어스(DigitalGenius)의 공동설립자인 미카일 노모프(Mikhail Naumov)는 AI와 사람이 협력하는 개념을 주도하고 있다. 노모프는 현재 고객 지원을 위한 AI는 매우 협소한 사안에 초점을 두고 있다고 하면서, 청구서 주소나 신용카드 정보 업데이를 빠르게 해준다는 예를 들었다. 또한 현재 사용 가능한 AI는 고객 서비스 담당자(customer service representative, CSR)를 돕는데 최적이라고 권고했다.
AI 컴퓨터 혹은 기계가 고객과 대화 내용을 실시간을 듣고 있다고 상상해보자. 고객은 질문을 하거나 문제를 상의할 것이다. 이때 AI는 CSR에게 고객의 과거 구매 이력, 이전 상담 내역 등을 보여준다. 동시에 이 고객의 문제를 해결하기 위한 대답을 제시한다. 이런 일은 실시간으로 일어나고 매우 빠르게 이루어진다.
IBM CEO 지니 로메티는 AI를 거꾸로 쓴 IA를 고안해 냈는데, 인공지능을 지능형 도우미(Intelligent Assistant)로 봐야 한다는 것이다. 바로 노모프가 정의한 AI를 말한다. 고객은 어떻게 CSR이 해결책을 찾았는지 알 필요가 없으며 단지 그 해결책이 최선이라는 것이 중요하다.
노모프는 AI는 회계사나 은행원이 계산기나 스프레드시트를 사용하는 것과 유사한 도구를 CSR에게 제공하는 것이라고 말하면서 기업이 AI를 생각하는 방식이어야 하면, 있으면 좋은 도구가 아니라 꼭 있어야 하는 도구라고 덧붙였다.
인공지능은 전환점에 도달하고 있으며, 인지 여부와 상관없이 일상생활에 빠르게 도입되고 있다. 노모프는 지금 우리가 보고 있는 것은 AI의 시작에 불과하며 기업 환경을 완전히 접수할 것이지만 영화와 같은 일은 없을 것으로 전망한다. 인공지능이 사람 간의 상호작용을 대체하지는 못할 것이지만 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있는 강력한 도구가 될 것이다.

출처 :  https://www.forbes.com/sites/shephyken/2017/12/17/will-ai-take-over-the-world/#61a8b2355401

2018년에 새롭게 등장할 기술 전망 Smart pills, pet-tech, unmanned popup stores: Tech trends for 2018

미 뉴욕에 위치한 CB Insight社는 보고서를 통해 2018년에 우리가 목격할 선도적인 기술로서, 자동차 소유의 소멸과 더불어 인공지능을 가능하게 하는 칩, 노인과 애완동물을 위한 기술 등을 지목했다.

자동차 서비스 가입(subscription cars) :
한 달에 일정 금액의 대금을 지불함으로써 무제한 차량 서비스를 이용할 수 있는 서비스가 등장할 것이다. 이 개념은 운전자가 자동차 소유에 따른 여러 가지 불편사항을 해소하고, 차량 임대가 필요하지 않게 할 수 있다. 이러한 서비스를 제공하는 스타트업은 미 LA에 위치한 Fair로서, 지난 2017년 9월 서비스를 개시했으며, BMW와 Sherpa Capital 등을 포함한 투자회사에서 10억 달러 이상의 재원을 확보했다. 한편 볼보와 린컨 등도 지난 9월 자동차 이용 서비스 가입상품을 발표했다.
CB Insight社는 보고서에서 이들 프로그램들은 사람들이 실제로 차량을 소유하는 것에 그다지 관심을 가지지 않고 있다는 사실을 착안하여 개발된 비즈니스 모델이라고 지적했다. 2018년 볼보는 처음으로 가입을 기반으로 한 차량 이용 서비스를 제공할 예정이며, Fair는 100여개의 판매상들과 공식적으로 협력관계를 맺었다. 2018년은 이 비즈니스 모델이 크게 성공하는 한 해가 될 것이라고 CB Insight社는 전망했다.

인공지능 칩의 활용확대 : 
얼굴인식에서 의료용 이미지를 통한 질병 탐지 등에 이르기까지 인공지능의 사용이 폭발적으로 늘어나면서, 그 처리를 위한 칩의 개발 경쟁이 불붙을 전망이다. 미국에 있는 NVIDIA는 현재 인공지능 처리를 위한 칩 시장을 지배하고 있지만, 중국 정부의 지원을 받는 스타트업과 애플과 구글과 같은 미국의 대형 IT 기업들, 그리고 인텔 등과 같은 기존의 반도체 기업들은 모두 이 분야에 눈독을 들이고 있다.

국외 수익의 국내 환원: 
미 도널드 트럼프 대통령의 세금 개혁으로 인해 미 기업들은 15%에 이르는 세금 비율로 외국에서 벌어들인 수익을 본토로 환원할 것이다.
同社는 애플, 오라클, 알파벳, MS 등과 같이 현금을 많이 보유한 기업들은 해외에서 수십억 달러 규모의 자금을 본국으로 보낼 것이라고 보고서에서 지적했다.
이들 기업들은 현금으로 자신들의 주식을 다시 사거나 스타트업 기업에 투자할 수 있을 것으로 보인다.

사이버보안에 대한 우려가 지속 :
보고서는 사이버보안에 대한 인식의 증가와 개인이 느끼는 사이버 안전에 대한 관심이 늘어나고 있다는 점을 지적했다. 특히 취약한 부문은 개개인이 소유한 모바일 디바이스이다. 기업들은 모바일 단말기에 보안에 취약한 앱이 설치되는 것을 막고, 잘못된 보안 습관을 교정하기 위한 노력을 기울일 것이라고 同社는 지적했다.

운동장소가 필요 없는 운동 : 
인터넷에 연결된 자전거, 건강 정보 트래커, 그리고 카메라 등을 통한 운동 활동 전송 등을 통해 이용자들은 굳이 특별한 운동 장소에 가지 않아도 운동을 할 수 있다.

좀 더 나은 진단과 처치를 위한 스마트 필(smart pills) : 
환자에 상황에 따라 센서를 통해 약품의 처방과 처치가 이루어질 수 있다. 이스라엘 업체가 개발한 PillCam은 두 개의 작은 카메라가 달린 캡슐로서 의사들이 용종을 찾는데 도움을 줄 수 있다.
同社는 보고서에서 스마트 필은 두 가지 이유에서 매력적이라고 지적했다. 즉, 기존의 방식보다 덜 침투적(invasive)이고, 쉽게 확장 가능하다는 점이다. 규제당국은 이 부문에 대한 승인을 하고 있지 못하지, 향후 많은 발전이 기대된다고 전망했다.

Pet care: 
Samsung released its Dream Doghouse back in 2015, equipped with an automated dog feeder, a Samsung tablet, a treadmill lined with fake grass, and a hydrotherapy pool. Pets, and their owners “have a lot of technology to look forward to,” the report said, including smart kennels, wearables for health tracking, and genome analysis.

Physical retail on the move:
“Much of it has moved online. In the next iteration, physical retail is becoming decentralized, moving away from conventional stores or malls and into new niches. Look for new retail concepts in co-working spaces, in your Uber, in unmanned popup stores and vending machines.” Shops will appear anywhere, goods will be delivered by drones, purchases will be tracked by sensors, and kiosks will be automated.

3D printing:
From shoes to metals, the dream of 3D printing “is getting closer to reality,” the report said.

Elder care:
“As people age, they may lose partners, see loved ones move far away, or become isolated due to limited mobility. Increased loneliness can then lead to depression and other negative mental and physical health conditions. Technology is aiming to improve elders’ quality of life through a number of new products and services,” the report said. These include robots, surveillance technology, smart pills and websites to match caregivers to patients.

Real estate and property development: 
Tech giants are expanding into real estate as well. Tech giants like Google and Apple are setting up homes for employees: in July 2017, Google spent some $30 million buying 300 pre-fabricated homes for its employees with plans to use these in Mountain View.
That same month, Facebook unveiled plans to expand its corporate campus at Menlo Park, California, and will set up 1,500 units of housing. The “mixed-use village” will have transportation and amenities like a grocery store and a drugstore. And while the majority of housing would be for Facebook employees, there will be a portion open to the community, the CB Insights report said, with some of these offerings priced below market rate.

출처 https://www.timesofisrael.com/smart-pills-pet-tech-unmanned-popup-stores-tech-trends-for-2018

산업 자동화, 산업 4.0, 엣지 컴퓨팅 Q&A: Industrial automation, Industry 4.0, and edge computing

어드밴텍(Advantech)에 어떤 새로운 것이 있나?
어드밴텍의 장비와 솔루션으로 산업용 컴퓨터, 산업 자동화, 기계 자동화 기술, 하드웨어-소프트웨어 통합 및 여러 솔루션을 통해 산업 4.0을 촉진할 수 있게 되었다.
산업 4.0을 실현하기 위해 3단계 전략을 추진하고 있다. 1단계에서는 장비 연결성을 구현하는 것으로 장치, 기계, 생산라인 및 공장을 시스템에 연결하여 데이터 투명성 및 정보 시각화를 달성한다. 2단계에서는 데이터 수집 및 통합을 비롯하여 부가가치 제품 및 서비스를 스마트 제조 서비스로 소개한다. 마지막 3단계는 지능 형식 서비스로서 지능형 기계와 대용량 분석을 가능하게 한다.
이 목표 달성을 위해 어드밴텍은 네트워크로 연결된 아이팩토리즈(iFactories)와 아이머시너리(iMachinery)를 이용하여 스마트 제조로 전환을 촉진하고 있다. 더 나아가 6개의 스마트 팩토리 솔루션으로 산업 4.0을 위한 자동화 및 클라우드 혁신을 통합하여 개발한 기계 자동화, 장비 모니터링 및 최적화, 기계 모니터링 및 예측 유지보수, MES 통합 및 생산 추적성, 공장 에너지 관리 시스템, 공장 환경 모니터링으로 정의하고 있다.

최신 비전 제품과 개발 의도는 무엇인가?
AIIS-1200라는 팜 사이즈 비전 시스템으로 품질 검사 및 식별과 같은 머신 비전 검사 애플리케이션을 위한 제품이다.

경쟁사 제품과 어떤 차이점이 있는가?
초소형 설계, 단절형 디지털 I/O 지원, GigE 이더넷 전원장치(Power Over Ethernet) 및 USB 3.0 인터페이스, USB 카메라를 모두 지원한다.

회사에서 새롭게 진행하는 흥미로운 것은 무엇인가?
사물인터넷(IoT) 엣지에서 클라우드 PaaS 솔루션이 완비된 플랫폼을 통해 기계 비전 시스템에서 머신러닝을 가능하게 하고 있다. 또한 기계 비전 검사 소프트웨어도 출시했다.

가장 많은 성장이 기대되는 분야나 애플리케이션은 무엇인가?
테스트 및 검사 (비전 검사), 로보틱스, 엣지 컴퓨팅 등이다.

시장 변화가 제품 개발에 영향을 주는지 있다면 어떤 변화가 있는가?
그렇다. 확실히 영향이 있다. 버티컬 마켓/애플리케이션 진입에 집중하면서 시장 수요를 충족시키기 위해 필요한 변화를 항상 조정해야 한다.

향후 몇 년 동안 특정 동향이나 제품 등 “다음 큰 먹거리"에는 어떤 것이 있는가?
엣지 컴퓨팅과 인공지능이 기계들끼리 커뮤니케이션을 통해 지능을 갖게 할 뿐만 아니라 스스로 학습하고 새로운 가치를 창출하는 개선을 통해 비즈니스에 큰 영향을 줄 것이다.

이 떠오르는 분야에서 중인 새로운 제품이나 개발 중인 것이 있는가?
마이크로소프트 애저(Azure)와 AWS 그린패스(Greenpass)를 이용한 엣지 인텔리전스 서버를 들 수 있다.

출처:
http://www.vision-systems.com/articles/2017/12/q-a-industrial-automation-industry-4-0-and-edge-computing.html

Aug 30, 2017

‘왓슨’시대 되면 … 차트 분석보다 상담 잘하는 의사가 유리

[출처: 중앙일보] ‘왓슨’시대 되면 … 차트 분석보다 상담 잘하는 의사가 유리
“우울한 결과라고 생각하지 않았으면 좋겠습니다. 대처하기에 따라 미래에 훨씬 인간답게 일할 수 있는 기회가 열리는 겁니다.”

전문가들이 주는 미래 직업 팁
회계사·교사 등 복잡한 전문직도
인공지능·기계에 갈수록 일 내줘
창의·설득 등 인간 강점 잘 살려야

“대응 따라 인간답게 일할 기회 열려”
정부, 일시 실업 안전망 확충 숙제


기계의 직업별 역량 대체율을 연구한 박가열 한국고용정보원 연구위원은 “연구 결과를 잘 분석하면 우리 사회가 어떻게 인공지능 시대에 대처해야 할지가 보인다”고 말했다.

먼저 직업의 재배치를 통해 미래를 대비해야 한다. 연구결과에 따르면 2030년엔 경비원·기계조작원뿐 아니라 배관공·재봉사 같은 기술직, 법률 관련 사무원이나 경리 사무원 같은 사무직까지 인공지능 등으로 대체 가능하다. 박 위원은 “더 많은 업무가 로봇과 인공지능으로 자동화될 거란 건 분명한 사실”이라며 “해당 직업의 종사자들은 미래에 대해 더 많은 대비를 할 필요가 있다”고 말했다.

자동화가 대량 실업으로 이어질 확률은 낮다는 게 상당수 전문가들의 분석이다. 인공지능 학자인 제리 카플란 스탠퍼드대 교수가 대표적이다. 카플란 교수는 중앙일보와의 화상 인터뷰에서 “자동차와 계산기, 컴퓨터가 등장할 때마다 예외 없이 ‘엄청난 실업이 발생할 것’이라는 우려가 나왔지만 늘 새로운 기술로 인해 오히려 더 많은 직업이 생겨났다”며 “인공지능이 기존의 자동화 추세와 다르지 않다고 본다”고 말했다. 그는 또 “자동화로 당장 일자리를 잃은 사람들이 재교육을 통해 새로운 직업을 가질 수 있도록 지원하는 것, 이들이 일시적 실업에도 인간답게 살 수 있도록 사회안전망을 확충하는 것은 정부의 숙제”라고 지적했다. 다음으론 ‘일의 진화’, 즉 일의 질적 수준을 높여 직업 변화에 대처하는 방법이다.

박 위원은 “기계가 우세한 역량과 인간이 나은 역량을 비교해 보면 인간이 어떤 일에 집중해야 할지가 보인다”고 말했다. 예를 들어 2030년 기준 기계의 역량별 수준 예상치를 살펴보자. 기계는 기억력(6.33)과 선택적 집중력(6.1), 공간지각력(6.1), 신체적 강인성(5.86) 등이 특히 우수할 걸로 전망됐다. 반대로 설득(4.39)이나 협상(4.19), 정교한 동작(4.19)이나 창의력(3.33)은 기계가 대체적으로 떨어지는 분야다. 결국 기계를 앞서려면 인간은 창의성이나 소통 능력을 기르는 데 집중해야 한다는 얘기다.

전문가들은 “미래 일자리 시장은 기계와 인간이 각자 잘하는 분야를 맡는 방식으로 진화해 갈 것”이라고 말한다. 『전문직의 미래』의 저자인 대니얼 서스킨드 옥스퍼드대 교수는 “의사·변호사·교사·회계사 같이 복잡한 전문직도 갈수록 인공지능과 기계에 조금씩 일을 내주고 있다”며 “전문직들은 기계가 못하는 일을 맡는 쪽으로 무게중심을 옮기게 될 것”이라고 말했다.

박 위원은 구체적 직업을 예로 들며 일의 진화를 설명한다. “교수의 일 중 단순 지식을 전달하는 쪽은 갈수록 기계가 맡게 될 겁니다. 하지만 지식의 의미를 사회적 맥락에서 이해시키는 일은 사람만 할 수 있죠. 수학 교수라면 우리는 왜 이런 문제를 풀려고 노력하는지, 이런 수학적 지식을 어떻게 사회문제에 적용할 것인지 학생들과 토론해야 합니다.”

의사도 마찬가지다. 이미 암을 진단하는 인공지능 프로그램 ‘왓슨’이 국내 몇몇 병원에 도입돼 맹활약 중이다. 명의라면 많은 임상 사례를 통해 풍부한 경험을 확보한 의사를 일컬는다. 경험을 통해 오진이나 잘못된 처방을 내릴 확률을 줄이기 때문이다. 하지만 미래엔 명의의 정의도 바뀔 수 있다.

박 위원은 “빅데이터를 통해 엄청난 임상 사례를 암기하고 있는 인공지능의 도움을 받으면 대부분의 의사가 큰 실수 없이 환자의 병을 진단할 수 있게 된다. 의사는 환자와 더 많은 대화를 나누고, 환자가 생활습관을 바꾸도록 설득하는 쪽으로 일의 무게중심을 옮기게 될 것”이라고 말했다.

"AI는 고급 계산기, 두려움 떨쳐야”

사회 전체가 일자리를 이런 방향으로 진화시키려면 인공지능에 대한 두려움을 떨쳐내는 게 먼저다. 김기응 KAIST 전산학부 교수는 “인공지능을 제대로 이해하는 사람들은 일자리 시장의 미래에 대해 큰 두려움을 느끼지 않는다”며 “인공지능은 일종의 고급 계산기에 불과하다”고 말했다.

“기계는 아무리 발전한다 해도 일일이 학습시켜줘야 해요. 또 여러 분야의 역량을 한데 묶는 통섭 능력을 갖추는 건 정말로 먼 미래가 될 거예요.” 김 교수는 “기계를 활용해 생산성을 높이는 사람과 기계와 비슷한 수준의 일만 반복하는 사람은 같은 직업이라도 갈수록 양극화될 것”이라고 강조했다.

[출처: 중앙일보] ‘왓슨’시대 되면 … 차트 분석보다 상담 잘하는 의사가 유리 2017.08.29

Aug 21, 2017

On-premises workloads have more security incidents than those in the public cloud

By Ian Barker

According to a new survey, workloads run on in-house systems suffer 51 percent more security incidents than those on public cloud services.

The study from cloud security and compliance company Alert Logic analyzed more 2 million security incidents captured by its intrusion detection systems over 18 months.

It finds customers running applications on public cloud platforms experienced an average 405 security incidents over the period while on-premises customers experienced 612. Hosted private cloud had a 69 percent higher incident rate (684) and hybrid cloud a worrying 141 percent higher (977).

But while the public cloud is relatively safe, the results show that web applications expose companies to risk. Web application attacks accounted for 73 percent of all the incidents flagged in the 18-month evaluation period. These attacks affected 85 percent of all Alert Logic customers, with code injection attacks, such as SQL injection, leading the pack.

Vulnerabilities in widely-used third-party web application components, insecure coding practices and increases in exploit automation make content management systems and e-Commerce platforms a rich hunting ground for hackers targeting web applications. Attacks targeting Joomla accounted for 25 percent of total web application attacks observed, followed by WordPress with 10 percent and Magento with 7 percent.

"We focused our analysis on incident types and the workloads and environments most at risk," says Misha Govshteyn, senior vice president of technical and product marketing at Alert Logic. "Cyber attackers continue to seek the weakest spots in network defenses and businesses need to understand how they are refocusing to take advantage of the changing attack landscape."

Among other findings are that server-side ransomware is relatively scarce, accounting for only two percent of total recorded incidents.

You can read more in the full report available from the Alert Logic website.

Aug 18, 2017

How Microsoft plans to turn Azure into an 'AI cloud'

Microsoft is forging ahead to make FPGA processing power available to external Azure developers for data-intensive tasks like deep-neural-networking tasks.

Microsoft社는 지난 수 년 간 자체 정보검색서비스인 Bing과 클라우드컴퓨팅 플랫폼인 Azure의 성능과 효율성을 증진시키기 위해 프로그램이 가능한 비메모리형 반도체의 일종인 FPGA (field-programmable gate arrays)를 사용해왔으나, 2018년 경에는 심층신경네트워크와 같은 인공지능을 포함해 자신의 고유의 임무를 수행할 수 있는 개발자들이 이용가능한 종류의 FPGA 처리능력을 제공하기 위한 계획을 추진하고 있는 것으로 나타나 관련 내용을 살펴보기로 한다.

Azure의 최고기술관리자인 Mark Russinovich씨는 자체 클라우드컴퓨팅을 통해 하드웨어 마이크로서비스를 제공하기 위한 큰 그림을 선보인 것으로 나타났는데, 일부 보안성과 몇몇 이슈들을 해결하고 난 이후에는 온전히 구성이 가능한 클라우드컴퓨팅을 보유하게 될 수 있을 것이라는 점을 언급한 것으로 나타났다. 이는 인공지능형태의 클라우드의 핵심이라 볼 수 있으며, 인공지능을 FPGA의 도움을 통해 민주화할 수 있는 주요한 발돋움으로 볼 수 있다는 점을 강조한 것으로 나타났다.

여기서 말하는 FPGA는 제조된 이후 고객 맞춤형태화할 수 있는 칩셋으로 Microsoft社의 연구진들은 약 10년 이상의 기간 동안 FPGA 환경에서 작업을 진행해왔으며, 최근 자체 Azure 서버들 모두와 Bing 인덱싱 서버 일부에 FPGA를 추가하는 공격적인 행보를 보이고 있는 것으로 나타났다. 특히 하드웨어 기반의 마이크로서비스는 Intel의 FPGA를 기반으로 운영되고 있으며, 해당 칩셋은 Microsoft社의 프레임워크와 결합되어 대용량 데이터작업에 부합되는 속도와 효율성을 제공하고 있다고 한다.

또한 프로젝트 Brainwave 를 통해 심층신경망네트워킹에 특화된 작업도 함께 진행하고 있는 것으로 나타났는데, 이 Brainwave는 FPGA기반 하드웨어의 마이크로서비스를 실행할 수 있는 딥러닝 플랫폼으로서 데이터센터와 인터넷 망에서 서비스형 하드웨어 가속을 가능하게 해주며, 필요한 수준의 FPGA를 신경망 네트워크 모델에 할당해주는 역할을 지원하고 있다고 한다.

비단 Microsoft社 외에도 Amazon과 Google 또한 인공지능 작업수행을 위해 고객맞춤형 실리콘을 사용하고 있는 것으로 나타났으며, 앞으로도 기술기반의 다양한 기업체들에서 인공지능과 딥러닝을 활용한 플랫폼이나 서비스 개발이 봇물을 이룰 것으로 예상되고 있다 하겠다.

May 26, 2017

알파고, 바둑 말고 어디에 활용됐을까

데이터센터에 적용돼 다양한 분야서 활약
ZDnet, 손경호 기자 2017.05.24


알파고는 바둑만 잘하는 것일까?

지난해 이세돌 9단과 바둑대결에서 승리한 알파고가 23일 바둑 세계 랭킹 1위인 커제 9단과 맞붙는다.

커제 9단 스스로도 "지금 알파고가 인간에게 주는 느낌은 신선과 같다"며 "어려운 승부가 될 것"이라고 밝힌 만큼 인공지능(AI)의 수 읽기는 이전과 상상할 수 없을 만큼 정교해졌다.

그러나 알파고가 바둑만 잘하는 AI라고 보기는 힘들다.

지난해부터 올해 초까지 알파고에 활용된 딥러닝 기술 노하우는 산업 영역 곳곳에 녹아들기 시작했다.


알파고를 개발한 구글 자회사 딥마인드 데미스 하사비스 최고경영자(CEO)는 지난달 10일 인간 대 AI 바둑 리매치가 열리는 '바둑의 미래 서밋'을 소개하며 "알파고에 사용된 머신러닝 방식은 이미 에너지 절약, 의료 진단과 헬스케어 등 다양한 부문에서 중요한 문제를 해결하는 데 사용되고 있다"고 강조했다.

지난 1년 간 알파고에 쓰인 핵심 기술이 가장 빨리 적용된 곳은 구글 데이터센터다.

데이터센터는 컴퓨터가 연산하는 과정에서 많은 열을 발생시킨다. 때문에 냉각시설을 운영하는데 많은 에너지가 소비된다. 딥마인드는 자사 블로그를 통해 머신러닝 기술을 활용, 구글 데이터센터 냉각비용을 40%까지 절감할 수 있다고 밝혔다.

데이터센터 내 각종 장비는 날씨 등 외부환경과 상호작용한다. 엔지니어나 인간의 직관에만 의존해 냉각시설을 효율적으로 관리하기는 쉽지 않다. 더구나 데이터센터마다 독특한 아키텍처와 운영환경을 가진 만큼 이들 내부의 여러 프로세스에 대해서도 파악하고 있어야 한다.

머신러닝을 적용했을 때와 그렇지 않았을 때 구글 데이터센터 전력사용효율성(PUE) 측정값.(자료=딥마인드)

딥마인드가 개발한 머신러닝 기술은 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도, 전력량, 냉각펌프의 운영속도, 각종 설정값 등을 수집한 뒤 딥뉴럴네트워크에 학습시킨다. 이를 통해 미래 전력사용효율성(PUE)을 예측해 냉각비용을 최소화할 수 있는 방안을 찾아낸다. PUE는 전체 건물 에너지 사용량 중 IT 분야 에너지 사용량 비율을 말한다. 이와 함께 온도, 압력을 예측하는 또 다른 딥뉴럴네트워크도 활용했다.

헬스케어 분야도 딥마인드가 공들이는 분야 중 하나다. 영국 국민보건서비스(NHS)가 이 회사가 개발한 AI시스템을 활용, 지역이나 병원 내 특정 진료과에 상관없이 동일한 의료 서비스를 지원받을 수 있게 했다. AI시스템이 사전에 학습한 내용을 바탕으로 환자에 대한 초진을 빠르게 완료해 의사들이 어떤 부분을 중점으로 봐야하는지를 돕는다.

이와 함께 알파고가 프로 바둑기사들이 예상치 못했던 수를 던졌던 것처럼 다른 각도에서 서로 다른 증상 간 관계를 분석해 질병을 분서할 수 있게 도울 수도 있다. 딥마인드는 "AI시스템은 시간이 지날수록 (학습을 통해) 성능이 개선된다"고 강조했다.

로봇 분야에서 구글은 학습하는 로봇팔을 테스트하기도했다. IT매체 와이어드에 따르면 알파고에도 쓰인 강화학습이라는 머신러닝 기술을 활용했다. 특정한 임무를 수행하기 위해 실패를 반복하는 시행착오를 겪으면서 원하는 목표를 달성하게 할 수 있는 방법이다. 시연에서는 로봇팔이 계속 시도한 끝에 문고리를 잡아 문을 열었다. 스스로 문을 여는 방법을 습득한 것이다.

지난해 알파고는 1천202개 CPU, 176개 GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터를 통해 작동했다. 그러나 올해 커제와 맞붙는 알파고2.0은 구글이 자체 개발한 텐서프로세싱유닛(TPU)을 활용하고, 강화학습이 가지는 강점을 새로운 머신러닝 기법으로 훈련됐다.

새로운 알파고가 바둑 뿐만 아니라 전 산업영역에서 화두로 부상한 AI에 어떤 영향을 주게 될지 주목된다.