현실 문제 해결을 위해 CNN 합성곱 신경망 등장
- CNN(Convolution Neural Network)은 합성곱 신경망으로 특정한 사이즈의 필터와 이미지의 픽셀 간 합성곱을 통해 학습하는 방식
- CNN은 1989년 “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition”에서 처음 소개
- 1998년 제프리 힌트 교수 연구실에서 박사후 연구과정 중인 얀 르쿤 박사가 초기 CNN의 기술적 성능을 개선하여 우편번호 인식 등 실제 상용화를 달성
- 2012년 CNN방식이 이미지넷 챌린지 대회에서 우승하며 새롭게 주목
- 이후 구글, MS 등 빅테크 기업들도 CNN방식을 활용하여 이미지 인식 경쟁에 참여하는 등 모든 AI 시각지능 분야에 적용되어 새로운 표준으로 부상하며 딥러닝의 새로운 붐을 조성
